Study Log/Pytorch (1) 썸네일형 리스트형 [Pytorch] Contiguous 목차 메모리를 따로 할당하지 않는 Tensor 객체 연산 메모리를 따로 할당하지 않을때 문제점 해결방안 : Contiguous 함수 정리 1. 메모리를 따로 할당하지 않는 Tensor 객체 연산 - narrow() - view() - expand() - transpose() - permute() etc (찾는대로 추가필요) 위 목록에 있는 Tensor 겍체와 관련된 몇가지 연산들은 원본 데이터를 따로 메모리에 할당하여 복사하지 않고 원본 메모리 주소를 공유한다. 다시말해, Tensor 객체의 메타 정보만을 수정하기 때문에 offset과 stride가 새로운 모양을 갖는것 뿐이다. 그러므로 위의 연산을 거친 Tensor 객체 내 데이터를 변경하면 원본 Tensor 데이터도 함께 변경된다. (== 같은 po.. 이전 1 다음
